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파이썬 (Python)104

Python 딥러닝 선형 회귀 평균 제곱 오차 안녕하세요 이번 포스팅은 선형 회귀 방법을 이용하기 위한 평균 제곱 오차에 대해서 설명 드리도록 하겠습니다. 평균 제곱 오차의 경우에는 딥러닝을 위해서 오차를 구해야 하는데 이때 사용하는 방식이라고 생각하시면 됩니다. 평균 제곱 오차 : 일단 저희가 모델을 적용을 할 때 기울기와 y 절편을 구해야 합니다. 그런데 이번 포스팅에서 설명 드린 최소 제곱법으로 하면 임의 기울기와 y절편을 적용하지 않아도 됩니다. 하지만 이럴 경우에는 평균적인 선형의 직선을 만드는 모델을 만들 수 있습니다. 즉 특이 케이스의 경우에는 적용하기 힘든 모델이 됩니다. ▼ 최소 제곱법 관련해서는 아래 포스팅을 보고 오시면 더 이해가 빠르실겁니다. Python 딥러닝 선형 회귀 최소 제곱법 구현 해보기 안녕하세요 이번 포스팅은 딥러닝.. 2021. 6. 5.
Python 딥러닝 선형 회귀 최소 제곱법 구현 해보기 안녕하세요 이번 포스팅은 딥러닝 선형 회귀 최소 제곱 법에 대해서 작성하도록 하겠습니다. 최소 제곱 법은 기울기와 y의 절편을 각 항목의 평균을 이용해서 구하는 방식입니다. 선형 회귀 최소 제곱법 구현을 위한 Source Data 선언하기 : 일단 선형 회귀 최소 제곱 법을 구현하기 위해서 임의의 Source Data를 선언하도록 하겠습니다. Source Data는 주당 공부시간별 수학 점수입니다. 물론 한 사람의 케이스를 이용해서 기울기와 y 절편을 구하는 Source Data이기 때문에 간단하게 준비하였습니다. ▼ 선형 회귀 최소 제곱법을 위한 라이브러리까지 선언하는 코드는 아래와 같습니다. # 선형 회귀 최소 제곱법을 위한 라이브러리 선언 및 Source Data # numpy 라이브러리를 선언 i.. 2021. 6. 4.
Python Panda 중복되지 않는 값 출력 및 lamda 문 이용하기 안녕하세요 이번 포스팅은 Python의 Pandas 패키지를 이용한 DataFrame 함수를 활용하는 방법 중에 중복되지 않는 값 출력 및 lamda 문 이용하는 방법에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. 코드 구현을 위한 Source Data DataFrame 화 하기 : 일단 DataFrame을 구현하기 위한 Source Data를 구현해보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 설명드린 것처럼 DataFrame을 구현하기 위해서는 Dictionary로 구현되어 있는 Data Source가 필요합니다. 아래와 같이 예시 Data를 구현해보도록 하겠습니다. (참고로 이 부분은 이전 포스팅에서 똑같은 Source Data를 사용하고 있다는 걸 참조해주세요.) # 필요한 패키지를 먼저 선언을 합니다. import p.. 2021. 6. 2.
Python Panda 상관계수와 공분산 구하기, DataFrame Sort 하는 방법 안녕하세요 이번 포스팅은 Python의 Pandas 패키지를 이용한 DataFrame 함수를 활용하는 방법 중에 상관계수와 공분산 구하기, DataFrame Sort 하는 방법에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. 코드 구현을 위한 Source Data DataFrame 화 하기 : 일단 DataFrame을 구현하기 위한 Source Data를 구현해보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 설명드린 것처럼 DataFrame을 구현하기 위해서는 Dictionary로 구현되어 있는 Data Source가 필요합니다. 아래와 같이 예시 Data를 구현해보도록 하겠습니다. (참고로 이 부분은 이전 포스팅에서 똑같은 Source Data를 사용하고 있다는 걸 참조해주세요.) # 필요한 패키지를 먼저 선언을 합니다. imp.. 2021. 6. 2.
Python Panda Column 삭제 및 Data 수치 합산하는 방법 안녕하세요 이번 포스팅은 Python의 Pandas 패키지를 이용한 DataFrame 함수를 활용하는 방법 중에 Column을 삭제하는 코드 및 DataFrame 화 한 Data Table을 한꺼번에 합산하는 방법에 대해서 설명 드리도록 하겠습니다. 코드 구현을 위한 Source Data DataFrame 화 하기 : 일단 DataFrame을 구현하기 위한 Source Data를 구현해보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 설명드린 것처럼 DataFrame을 구현하기 위해서는 Dictionary로 구현되어 있는 Data Source가 필요합니다. 아래와 같이 예시 Data를 구현해보도록 하겠습니다. (참고로 이 부분은 이전 포스팅에서 똑같은 Source Data를 사용하고 있다는 걸 참조해주세요.) # 필요.. 2021. 6. 2.

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