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numpy행렬인덱싱2

Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 그래프를 손쉽게 그려보자 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy, matplotlib 모듈을 이용하여, 그래프를 만드는 방법을 설명 드릴려고 합니다. 파이썬을 이용하여 검토한 데이터에 대해서 쉽게 파악이 가능하게 그래프화 하는 Tool 입니다. 처음에, matplotlib 모듈을 접했을 때 저도 이걸 접했을 때, 좀 신기하기도 하고, 이게 어디서 이용할까 이런 생각도 했는데, 출력하는 값을 보고, 약간의 신뢰성도 점점 싾아 가는 중입니다. 여러가지 Case를 예제로 보여 드리도록 하겠습니다. 1. matplotlib 모듈 : Python의 코딩을 통해서, 그래프를 그리기 위해, 필요한 라이브러리 중 하나로서, 손쉽게 그래프를 편집 하고, 결과 값을 도출 할 수 있는 점에서, 사용자들이 편하게 이용할 수 있는 라이브러리.. 2021. 2. 26.
Python 파이썬 numpy 함수 any, all, where, 행렬 인덱싱(index)과 슬라이싱 안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 any, all, where 함수 그리고 numpy 행렬 인덱싱(index)와 슬라이싱에 대한 내용입니다. 수계산에 정말 많이 쓰이는 함수입니다. 1. any, all, where 함수 1) any 함수 : numpy의 내장함수로서, 행렬 값이, 하나라도 조건 값에 부합하면, 참을 출력하는 함수 입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. -> np.any(조건 값) =============================================================== import numpy as np test01 = np.arange(10).reshape(2,5) np.any(test01> 3) ===========================.. 2021. 2. 25.

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