Python 파이썬 numpy 함수 any, all, where, 행렬 인덱싱(index)과 슬라이싱
안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 any, all, where 함수 그리고 numpy 행렬 인덱싱(index)와 슬라이싱에 대한 내용입니다. 수계산에 정말 많이 쓰이는 함수입니다. 1. any, all, where 함수 1) any 함수 : numpy의 내장함수로서, 행렬 값이, 하나라도 조건 값에 부합하면, 참을 출력하는 함수 입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. -> np.any(조건 값) =============================================================== import numpy as np test01 = np.arange(10).reshape(2,5) np.any(test01> 3) ===========================..
2021. 2. 25.
Python 파이썬 numpy 함수 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력
안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 계, 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력에 대한 내용입니다. 1. 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 1) add 함수 -> 행렬간 합을 수행하는 함수입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. : np.add(행렬 1, 행렬 2) - 쉬운 이해를 돕기 위해서, 아래와 같이 예제를 통해서, 보여 드리겠습니다. ============================================================================ import numpy as np test01 = np.arange(10)...
2021. 2. 25.
Python 파이썬 numpy 함수 Boolean indexing 리스트, 조건 값에 맞춰서 리스트 화
안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 Boolean indexing 리스트, 조건 값에 맞춰서 리스트 화 하는 것에 대해서 설명 드리겠습니다. 일단 numpy 함수로서 딥러닝이나 수계산할 때 유용하게 활용이 가능합니다. Boolean indexing 리스트 화 - 이번 내용을 설명 드리기 전에 이전에 numpy 함수 다뤘던 포스팅 보고 오셔서 선행 학습 하고 오시면 이 포스팅에서 설명 드린 내용 이해하는데 도움이 되실 거 같습니다. 이전 포스팅 링크는 아래에 첨부해 드리겠습니다. Python 파이썬 numpy 함수 empty, full, eye, shape, reshape, linspace, broadcasting 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy 함수 empty, full, eye, ..
2021. 2. 22.
Python 파이썬 numpy 함수 empty, full, eye, shape, reshape, linspace, broadcasting
안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy 함수 empty, full, eye, shape, reshape, linspace, broadcasting 에 대해서 설명 해드리도록 하겠습니다. 개발자들이 정말 많이 사용하고, Deep Learning, 정교한 수계산에도 많이 이용된다고 합니다. 1. empty, full 함수 활용하기 1) empty 함수 : 선언한 행렬에, 무작위의 값을 모든 값에 입력하는 함수 기본 구문은 아래와 같습니다. -> numpy.empty((행렬), 값1) - 쉬운 이해를 돕기 위해서 아래와 같이 간단하게 Code를 구현해서 보여드리도록 하겠습니다. ============================================ import numpy as np np.e..
2021. 2. 22.
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