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파이썬 (Python)104

Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 meshgrid 구현 및 이해해보자! 안녕하세요, 오늘 포스팅 할 내용은, numpy, matplotlib 모듈을 이용하여, meshgrid에 대해서 이해하고, 응용해서 구현해 보는 내용입니다. 바둑알 처럼 보이는 효과라고 생각하시면 이해하기 쉬우실 겁니다. 이번에는 matplotlib 모듈을 이용해서 meshgrid를 적용하는 거지만 이에 대해서 공부하기 전에 이전 포스팅에서 기재한 matplotlib를 이용해서 3D Graph를 구현한 내용을 참조해서 보시면 더 이해가 쉬우 실거라고 생각합니다. 지난 포스팅은 아래 링크 참조 부탁 드립니다. 1. meshgrid Definition 및 기본 Code 구문 : 일련의 X축과 Y축의 Value 값을 받아서, 좌표 행렬을 Return 값으로 출력하는 Numpy Method 함수로써, 사용되며,.. 2021. 2. 27.
Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 3D 그래프를 그려보자 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘 포스팅 할 내용은, Python 파이썬 라이브러리 중, numpy, matplotlib을 이용하여, 3D 그래프를 그려볼 예정입니다. 지난 포스팅에서는 2D 그래프로 표현하였는데 이번에는 3D로 표현해보도록 하겠습니다. 지난 시간에 numpy, matplotlib를 이용하여, 그래프를 그리는 포스팅을 했는데, 그 내용을 기초로 하여, 설명할 예정입니다. 혹시 그 포스팅을 안보셨다면 아래 포스팅 먼저 보시고 오시면 도움이 되실 듯 합니다. numpy, matplotlib 선언 하기 : numpy, matplotlib 라이브러리르 사용하기 위해서, numpy, matplotlib를 먼저 선언을 해주셔야 합니다. 복습한다고 생각하시고, 아래 내용 참조 부탁 드립니다. 코딩.. 2021. 2. 26.
Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 그래프를 손쉽게 그려보자 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy, matplotlib 모듈을 이용하여, 그래프를 만드는 방법을 설명 드릴려고 합니다. 파이썬을 이용하여 검토한 데이터에 대해서 쉽게 파악이 가능하게 그래프화 하는 Tool 입니다. 처음에, matplotlib 모듈을 접했을 때 저도 이걸 접했을 때, 좀 신기하기도 하고, 이게 어디서 이용할까 이런 생각도 했는데, 출력하는 값을 보고, 약간의 신뢰성도 점점 싾아 가는 중입니다. 여러가지 Case를 예제로 보여 드리도록 하겠습니다. 1. matplotlib 모듈 : Python의 코딩을 통해서, 그래프를 그리기 위해, 필요한 라이브러리 중 하나로서, 손쉽게 그래프를 편집 하고, 결과 값을 도출 할 수 있는 점에서, 사용자들이 편하게 이용할 수 있는 라이브러리.. 2021. 2. 26.
Python 파이썬 numpy 함수 any, all, where, 행렬 인덱싱(index)과 슬라이싱 안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 any, all, where 함수 그리고 numpy 행렬 인덱싱(index)와 슬라이싱에 대한 내용입니다. 수계산에 정말 많이 쓰이는 함수입니다. 1. any, all, where 함수 1) any 함수 : numpy의 내장함수로서, 행렬 값이, 하나라도 조건 값에 부합하면, 참을 출력하는 함수 입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. -> np.any(조건 값) =============================================================== import numpy as np test01 = np.arange(10).reshape(2,5) np.any(test01> 3) ===========================.. 2021. 2. 25.
Python 파이썬 numpy 함수 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력 안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 계, 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력에 대한 내용입니다. 1. 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 1) add 함수 -> 행렬간 합을 수행하는 함수입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. : np.add(행렬 1, 행렬 2) - 쉬운 이해를 돕기 위해서, 아래와 같이 예제를 통해서, 보여 드리겠습니다. ============================================================================ import numpy as np test01 = np.arange(10)... 2021. 2. 25.