Python opencv 이용하여 이미지 색상을 반전 시키는 방법 + 색상 역상시키는 방법

안녕하세요, Davey입니다. 오늘 포스팅할 내용은 opencv로 이미지 색상을 역상하는 방법에 대해서 설명 드릴려고 합니다. 이 부분은 사실 역상이라는 단어로 표현을 하기도 합니다.

 

 

 

 

opencv 이용하여 이미지 색상을 반전 시키는 방법

: 개인적으로 이 부분은 구현은 되는데, 어떤 기준으로 색상에 반전을 줬는지는 더 공부를 해봐야 될 거 같습니다. 일단 색상 반전을 주기 위해서는 불러오고 싶은 이미지가 필요하며 그 이미지에 들어가 있는 색상을 기준으로 반전을 줍니다. 이 부분은 대한 코드는 아래와 같습니다.

 

코드 분석

- cv2.bitwise_not(색상 반전을 주고 싶은 이미지) : bitwise_not 클래스를 이용하여 색상 반전을 줍니다. [참고로 말씀 드리면, bitwise_and, or, xor 도 존재합니다. 이 부분도 테스트 해보시면 도움이 되실 겁니다.]

 

# opencv 라이브러리 호출
import cv2

# 원본 이미지를 불러옴
test_read = cv2.imread("002.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

Reversed_tr1 = cv2.bitwise_not(test_read)

 

 

색상 반전을 준 이미지 불러오기

: 이제 색상 반전을 준 이미지를 불러와보도록 하겠습니다. 변화된 내용을 비교하기 위해서 원본 사진도 같이 불러오는 코드를 구현해보도록 하겠습니다. 그리고 전체 코드 구현 시 나오는 출력 값도 같이 첨부하도록 하겠습니다. 

 

#원본 이미지와 색상을 Reversed 한 변환 이미지를 출력
cv2.imshow("Original Photo", test_read)
cv2.imshow("Reversed Photo", Reversed_tr1)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

맺음말

: 이상입니다. 이번 포스팅에서는 opencv 이용하여 이미지 색상을 반전 시키는 방법에 대해서 다뤄봤습니다. 이 부분은 좀 더 공부는 해봐야될 거 같습니다. 왜냐하면 원본 이미지에 있는 색상의 반전 색상이 왜 이렇게 나타나는지에 대해서 이해가 되지 않기 때문입니다. 하지만 일단 어떻게 이용이 되는지는 나중에 알더라도 이런 기능이 있다는 걸 알아야 될 거 같습니다. 그럼 이만 마무리 하도록 하겠습니다. 감사합니다. 

 

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