Python opencv 이용하여 이미지 흐림 효과 주는 방법

안녕하세요, Davey입니다. 오늘 포스팅할 내용은 opencv로 원하는 이미지에 흐림 효과를 주는 방법에 대해서 설명 드리도록 하겠습니다. 커널의 크기를 지정하여 이미지를 흐리게 하는 것입니다. 

 

 

 

opencv를 이용하여 흐림 효과 주기

:  일단 이미지에 흐림효과를 주기 위해서는 이전 포스팅에도 계속적으로 반복하면서 설명 드리는 부분이지만 흐림 효과를 줄 이미지를 불러와야 합니다. 이 부분에 대한 코드와 이진화 하는 코드를 같이 설명 드리도록 하겠습니다.

 

코드 분석

- cv2.blur(흐림효과를 줄려고 희망하는 이미지, (커널 X 크기, 커널 Y 크기), 앵커 포인트, 픽셀 외삽법)

1) 커널 크기는 이미지에 흐림 효과를 적용할 크기를 설정합니다. 크기가 클수록 더 많이 흐려짐

2) 앵커 포인트는 커널에서의 중심점을 의미합니다. (-1, -1)로 사용할 경우, 자동적으로 커널의 중심점으로 할당

3) 픽셀 외삽법은 이미지를 흐림 효과 처리할 경우, 영역 밖의 픽셀은 추정해서 값을 할당함

[이미지 밖의 픽셀을 외삽하는데 사용되는 테두리 모드입니다. 외삽 방식을 설정]

 

픽셀 외삽법에 대한 종류는 아래와 같이 정리하였습니다. 

 

픽셀 외삽법 속성	의미
cv2.BORDER_CONSTANT	iiiiii | abcdefgh | iiiiiii
cv2.BORDER_REPLICATE	aaaaaa | abcdefgh | hhhhhhh
cv2.BORDER_REFLECT	fedcba | abcdefgh | hgfedcb
cv2.BORDER_WRAP	cdefgh | abcdefgh | abcdefg
cv2.BORDER_REFLECT_101	gfedcb | abcdefgh | gfedcba
cv2.BORDER_REFLECT101	gfedcb | abcdefgh | gfedcba
cv2.BORDER_DEFAULT	gfedcb | abcdefgh | gfedcba
cv2.BORDER_TRANSPARENT	uvwxyz | abcdefgh | ijklmno
cv2.BORDER_ISOLATED	관심 영역 (ROI) 밖은 고려하지 않음

 

#opencv 라이브러리 선언언
import cv2

#원본 이미지 불러오기
test_image = cv2.imread("002.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

#불러온 이미지에 흐림 효과 주기
blur_tr01 = cv2.blur(test_image, (10, 10), anchor=(-1, -1), borderType=cv2.BORDER_DEFAULT)

 

 

흐림효과를 준 이미지 출력하기

: 위의 코드를 구현하여 흐림효과를 준 이미지를 출력해보도록 하겠습니다. 원본 값과 비교하기 위해서 원본 이미지도 같이 출력하는 코드를 삽입하도록 하겠습니다. 추가로 출력한 이미지도 첨부하도록 하겠습니다.

 

#원본 이미지 출력
cv2.imshow("Original Image", test_image)

#흐림 효과 준 이미지 출력
cv2.imshow("blur image", blur_tr01)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

맺음말

: 이번 포스팅은 opencv 이용하여 불러온 이미지를 흐리게 하는 효과를 주는 방법에  대해서 설명 드렸습니다. 흐림효과를 이용하여 모자이크를 효과를 줄려고 하는 건지에 대해서는 추가적으로 공부해봐야 될 거 같습니다. 그럼 이만 마무리 하도록 하겠습니다.  감사합니다.

 

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