로지스틱회귀1 Python 딥러닝 로지스틱 회귀 (시그모이드 함수) 안녕하세요 이번 포스팅은 Python에서 딥러닝에 사용하는 방법인 선형 회귀에 이어 로지스틱 회귀에 대해서 설명 및 코드를 구현을 통해서 어떻게 딥러닝을 하는지에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. 오차 함수 및 지수 함수 그리고 시그모이드 함수를 사용할 예정입니다. 로지스틱 회귀 : 로지스틱 회귀에 대해서 먼저 설명 드리도록 하겠습니다. 간단하게 말씀드리면 합격 불합격과 같이 바로 결과가 나오는 방식을 로지스틱 회귀라고 합니다. 예를 들어 공부하는 시간이 2, 4 시간 일 때 4시간인 경우에는 합격하고 2시간에는 불합격하는 데이터를 머신러닝을 시켜 놓으면 어떤 학생이 2시간을 공부했다고 입력을 집어넣으면 불합격할 거라고 결과가 나오는 것입니다. ▼ 물론 데이터가 작으면 작을 수록 모델에서 출력하는 결과는 .. 2021. 6. 12. 이전 1 다음