Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 3D 그래프를 그려보자
안녕하세요, Davey 입니다. 오늘 포스팅 할 내용은, Python 파이썬 라이브러리 중, numpy, matplotlib을 이용하여, 3D 그래프를 그려볼 예정입니다. 지난 포스팅에서는 2D 그래프로 표현하였는데 이번에는 3D로 표현해보도록 하겠습니다. 지난 시간에 numpy, matplotlib를 이용하여, 그래프를 그리는 포스팅을 했는데, 그 내용을 기초로 하여, 설명할 예정입니다. 혹시 그 포스팅을 안보셨다면 아래 포스팅 먼저 보시고 오시면 도움이 되실 듯 합니다. numpy, matplotlib 선언 하기 : numpy, matplotlib 라이브러리르 사용하기 위해서, numpy, matplotlib를 먼저 선언을 해주셔야 합니다. 복습한다고 생각하시고, 아래 내용 참조 부탁 드립니다. 코딩..
2021. 2. 26.
Python 파이썬 numpy, matplotlib 모듈로 그래프를 손쉽게 그려보자
안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy, matplotlib 모듈을 이용하여, 그래프를 만드는 방법을 설명 드릴려고 합니다. 파이썬을 이용하여 검토한 데이터에 대해서 쉽게 파악이 가능하게 그래프화 하는 Tool 입니다. 처음에, matplotlib 모듈을 접했을 때 저도 이걸 접했을 때, 좀 신기하기도 하고, 이게 어디서 이용할까 이런 생각도 했는데, 출력하는 값을 보고, 약간의 신뢰성도 점점 싾아 가는 중입니다. 여러가지 Case를 예제로 보여 드리도록 하겠습니다. 1. matplotlib 모듈 : Python의 코딩을 통해서, 그래프를 그리기 위해, 필요한 라이브러리 중 하나로서, 손쉽게 그래프를 편집 하고, 결과 값을 도출 할 수 있는 점에서, 사용자들이 편하게 이용할 수 있는 라이브러리..
2021. 2. 26.
Python 파이썬 numpy 함수 any, all, where, 행렬 인덱싱(index)과 슬라이싱
안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 any, all, where 함수 그리고 numpy 행렬 인덱싱(index)와 슬라이싱에 대한 내용입니다. 수계산에 정말 많이 쓰이는 함수입니다. 1. any, all, where 함수 1) any 함수 : numpy의 내장함수로서, 행렬 값이, 하나라도 조건 값에 부합하면, 참을 출력하는 함수 입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. -> np.any(조건 값) =============================================================== import numpy as np test01 = np.arange(10).reshape(2,5) np.any(test01> 3) ===========================..
2021. 2. 25.
Python 파이썬 numpy 함수 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력
안녕하세요, 오늘 포스팅한 내용은 numpy 함수 중 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 계, 누적 합계, 평균, 최대값, 조건값의 인덱스 출력에 대한 내용입니다. 1. 행렬간 사칙 연산 (add, substract, multiply, divide) 1) add 함수 -> 행렬간 합을 수행하는 함수입니다. 기본 구문은 아래와 같습니다. : np.add(행렬 1, 행렬 2) - 쉬운 이해를 돕기 위해서, 아래와 같이 예제를 통해서, 보여 드리겠습니다. ============================================================================ import numpy as np test01 = np.arange(10)...
2021. 2. 25.
Python 파이썬 numpy 함수 Boolean indexing 리스트, 조건 값에 맞춰서 리스트 화
안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 Boolean indexing 리스트, 조건 값에 맞춰서 리스트 화 하는 것에 대해서 설명 드리겠습니다. 일단 numpy 함수로서 딥러닝이나 수계산할 때 유용하게 활용이 가능합니다. Boolean indexing 리스트 화 - 이번 내용을 설명 드리기 전에 이전에 numpy 함수 다뤘던 포스팅 보고 오셔서 선행 학습 하고 오시면 이 포스팅에서 설명 드린 내용 이해하는데 도움이 되실 거 같습니다. 이전 포스팅 링크는 아래에 첨부해 드리겠습니다. Python 파이썬 numpy 함수 empty, full, eye, shape, reshape, linspace, broadcasting 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 numpy 함수 empty, full, eye, ..
2021. 2. 22.
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