머신러닝10 Python 파이썬 머신 러닝(Machine Learning) 기초 - 기술 통계량 및 추정량에 대한 이해 안녕하세요 Davey 입니다. 오늘 포스팅할 내용은 머신 러닝시 사용하는 기술 통계량 및 추정량에 대해서 설명 드리겠습니다. 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝시 이용해야 하는 자료의 Type에 이어 설명 드리겠습니다. 저도 머신 러닝시 사용하는 기술 통계량 및 추정량에 대해서 공부하는 입장이기 때문에, 혹 잘못된 정보를 전달하는 게 있으면 댓글로 남겨주시면 감사 드리겠습니다. 그럼 하나 하나 설명 드리도록 하겠습니다. 1. 모집단의 수치화 Part 1 (중심 경향값) : 여러 모집단의 정보를 나름대로, 분석을 해서 수치화를 시켜야 그 분석 값을 가지고, 머신러닝을 하실 수 있습니다. 분석 값 중에 한 Type인, 중심 경향 값은, 어떤 평균값을 찾아서, 그 값을 기준으로 잡고 머신러.. 2021. 3. 1. Python 파이썬 머신 러닝(Machine Learning) 기초 - 통계학, 머신 러닝 자료 Type 안녕하세요 Davey 입니다. 오늘 포스팅할 내용은 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝 시 이용해야 하는 자료의 Type에 대해서 설명 드리겠습니다. 저도 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝 시 이용해야 하는 자료의 Type에 대해서 공부하는 입장이기 때문에, 혹 잘못된 정보를 전달하는 게 있으면 댓글로 남겨주시면 감사 드리겠습니다. 그럼 하나 하나 설명 드리도록 하겠습니다. 1. 모집단 (Population) & 표본 (Sample) : 머신러닝을 수행하기 위한 모든 계체들의 합을 모집단(Population) 이라고 합니다. 즉, 어떤 연구를 진행하기 위해서 필요한 Raw Data라고 이해하시면 더 이해가 쉬우 실 겁니다. - 그 모집단에서 일 부분의 값을 뽑아 .. 2021. 3. 1. 머신 러닝(Machine Learning) - 선형 회귀 모델링 + Tensorflow 패키지 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘 제가 포스팅할 내용은, 지난 번에 포스팅한 선형회귀 모델링 작업을 Tensorflow로 하는 법에 대한 내용입니다. Tensorflow를 이용하여 모델링을 해보도록 하겠습니다. 지난 번에 사용한 라이브러리는 scikit-learn이라는 패키지 입니다. 하지만 이번에 사용할 내용은 이전에 포스팅한 Tensorflow 를 이용한 모델링 작업입니다. 일단 Tensorflow에 대해서 간략하게 정리한 포스팅 먼저 보고 오시면 이해가 더 빠르실 겁니다. Python 파이썬 + 구글이 만든 괴물같은 파워풀한 라이브러리 텐서플로우(tensorflow) + 사칙연산 및 행 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘이 포스팅할 내용은, 구글이 만든 괴물같은 라이브러리, 텐서플로우(tens.. 2021. 3. 1. 머신 러닝(Machine Learning) - 선형 회귀 모델링 + Scikt-learn 패키지 이용 방법 안녕하세요, 오늘 포스팅할 내용은 scikit-learn이라는 패키지 입니다. Scikit-learn에 대해서 우선 먼저 설명 드리도록 하겠습니다. 머신러닝을 위한 모델링 작업 중 하나의 방식이라고 생각하시면 됩니다. 지난 번에 포스팅한 선형회귀 모델링 속편이라고 생각하시면 됩니다. 그때는, 식을 하나 하나 풀어서, 설명을 하고 코드를 작성을 하였지만, 이번에는 좀 더 손쉽게 구현할 수 있는 파이썬 라이브러리를 이용하여 구현해보도록 하겠습니다. 이전 포스팅을 먼저 공부하지 않으신 분들은 아래 링크 통해서 먼저 공부하시는 걸 추천 드리겠습니다. Scikit-learn 라이브러리 : Scikit-learn(이전의 Scikits.learn, 일명 sklearn)은 Python 프로그래밍 언어를 위한 무료 소프.. 2021. 2. 28. 머신 러닝(Machine Learning) - 선형 회귀 모델링 Analystical Solution 사용 방법 안녕하세요, 오늘 포스팅 할 내용은 머신러닝의 한 부분인, 선형 모델링 Analystical Solution 대한 내용입니다. 요즘 핫한 내용인 머신 러닝(Machine Learning) 구현을 위해 구현해야 되는 모델을 도출하기 위해서 사용되는 방법 중에 하나 입니다. 머신 러닝(Machine Learning)은 요즘 일상 생활속에서 너무나도 많이 이용되는 기술이라, 익숙하게 들으셨을 거라고 생각합니다. 선형 모델링 Analystical Solution은 그 중에 하나의 방법이라고 생각하시면 됩니다. 하지만 그 내면에는 어떻게 이뤄졌는지는 잘 모르시는 분들이 많을 거라고 생각합니다. 그래서 제 나름대로 공부한 내용을 정리해서 설명 드리도록 하겠습니다. 머신러닝(Machine Learning) : 이전 .. 2021. 2. 28. 이전 1 2 다음
