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파이썬 (Python)/딥러닝 (Deep Learning)37

Python opencv 이용하여 이미지 Hue, Saturation, Value 값 구현 심화학습 이번 포스팅은 기 포스팅한 HSV 값 추출하는 코드의 심화편이라고 생각하시면 됩니다. 그때 HSV 값을 추출하기 위한 코드를 이용하여 간단하게 응용 코드를 만들어 보겠습니다. HSV (Hue, Saturation, Value) 을 이용하여 원하는 색깔 추출 : HSV(Hue, Saturation, Value)를 이용하여 원하는 색깔을 추출하도록 하겠습니다. 색깔의 Range를 아직 제대로 파악하지 못하고 있어서 일단 알고 있는 오렌지 색 Range를 이용하여, 오렌지 색깔만 추출해보도록 하겠습니다. 코드 분석 Before_Orang = cv2.inRange(단일 채널 , 최소값, 최대값) - 오렌지 색깔은 8~20범위라고 합니다. :단일 채널의 값을 이용하여 최소값, 최소값을 조정하여 Orange 색깔만.. 2021. 3. 5.
Python opencv 이용하여 이미지 Hue, Saturation, Value 값 구현하는 방법 안녕하세요, Davey입니다. 오늘 포스팅할 내용은 opencv로 원하는 이미지의 색상을 검출하기 위해서 사용하는 HSV (Hue, Saturation, Value)에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다. HSV (Hue, Saturation, Value) : HSV는 Hue, Saturation, Value로 색을 결정을 합니다. (Hue : 색상 - [0, 179] , Saturation : 채도 [0, 255], Value : 진하기 - [0, 255]) 좀 더 자세하게 표현하면 아래와 같습니다. HSV 개별 설명 1) 색상 (Hue) : 색의 질입니다. 빨강색, 노랑색, 파랑색이라고 하는 표현으로 나타내는 성질이라고 이해하시면 됩니다. 2) 채도 (Saturation) : 색의 선명도입니다. 아무것도.. 2021. 3. 5.
Python 파이썬 머신 러닝(Machine Learning) 기초 - 기술 통계량 및 추정량에 대한 이해 안녕하세요 Davey 입니다. 오늘 포스팅할 내용은 머신 러닝시 사용하는 기술 통계량 및 추정량에 대해서 설명 드리겠습니다. 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝시 이용해야 하는 자료의 Type에 이어 설명 드리겠습니다. 저도 머신 러닝시 사용하는 기술 통계량 및 추정량에 대해서 공부하는 입장이기 때문에, 혹 잘못된 정보를 전달하는 게 있으면 댓글로 남겨주시면 감사 드리겠습니다. 그럼 하나 하나 설명 드리도록 하겠습니다. 1. 모집단의 수치화 Part 1 (중심 경향값) : 여러 모집단의 정보를 나름대로, 분석을 해서 수치화를 시켜야 그 분석 값을 가지고, 머신러닝을 하실 수 있습니다. 분석 값 중에 한 Type인, 중심 경향 값은, 어떤 평균값을 찾아서, 그 값을 기준으로 잡고 머신러.. 2021. 3. 1.
Python 파이썬 머신 러닝(Machine Learning) 기초 - 통계학, 머신 러닝 자료 Type 안녕하세요 Davey 입니다. 오늘 포스팅할 내용은 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝 시 이용해야 하는 자료의 Type에 대해서 설명 드리겠습니다. 저도 머신 러닝 작업을 위한 기초 지식인 통계학과 머신 러닝 시 이용해야 하는 자료의 Type에 대해서 공부하는 입장이기 때문에, 혹 잘못된 정보를 전달하는 게 있으면 댓글로 남겨주시면 감사 드리겠습니다. 그럼 하나 하나 설명 드리도록 하겠습니다. 1. 모집단 (Population) & 표본 (Sample) : 머신러닝을 수행하기 위한 모든 계체들의 합을 모집단(Population) 이라고 합니다. 즉, 어떤 연구를 진행하기 위해서 필요한 Raw Data라고 이해하시면 더 이해가 쉬우 실 겁니다. - 그 모집단에서 일 부분의 값을 뽑아 .. 2021. 3. 1.
머신 러닝(Machine Learning) - 선형 회귀 모델링 + Tensorflow 패키지 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘 제가 포스팅할 내용은, 지난 번에 포스팅한 선형회귀 모델링 작업을 Tensorflow로 하는 법에 대한 내용입니다. Tensorflow를 이용하여 모델링을 해보도록 하겠습니다. 지난 번에 사용한 라이브러리는 scikit-learn이라는 패키지 입니다. 하지만 이번에 사용할 내용은 이전에 포스팅한 Tensorflow 를 이용한 모델링 작업입니다. 일단 Tensorflow에 대해서 간략하게 정리한 포스팅 먼저 보고 오시면 이해가 더 빠르실 겁니다. Python 파이썬 + 구글이 만든 괴물같은 파워풀한 라이브러리 텐서플로우(tensorflow) + 사칙연산 및 행 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘이 포스팅할 내용은, 구글이 만든 괴물같은 라이브러리, 텐서플로우(tens.. 2021. 3. 1.
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