파이썬 (Python)104 Python Panda Seriese 로 Data 테이블화 하기 + Column 추가 및 Data 사칙 계산 안녕하세요 이번 포스팅은 Python의 Pandas 패키지를 이용한 DataFrame 함수를 활용하는 방법 중에 Seriese를 이용한 Data 테이블하는 방법과 DataFrame화한 Data에 추가 Column 및 그 Column에 Data를 추가하는 방법, 그리고 사칙 연산까지 구현해보도록 하겠습니다. DataFrame을 위한 Source Data 구현하기 : 일단 DataFrame을 구현하기 위한 Source Data를 구현해보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 설명 드린 것처럼 DataFrame을 구현하기 위해서는 Dictionary로 구현되어 있는 Data Source가 필요합니다. 아래와 같이 예시 Data를 구현해보도록 하겠습니다. # 필요한 패키지를 먼저 선언을 합니다. import pand.. 2021. 4. 17. Python Panda DataFrame 에서 선별적으로 Data 출력하기 안녕하세요 이번 포스팅은 Python의 Pandas 패키지를 이용한 DataFrame 함수를 활용하는 방법에 대해서 작성하도록 하겠습니다. Column별 출력과 Row 별 어떻게 Data Table을 원하는 방향으로 편집하는 방향까지 설명 드리도록 하겠습니다. DataFrame을 통해서 데이터를 테이블화 하기 : 일단 DataFrame을 통해서 데이터를 테이블화 하도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 DataFrame에 대한 내용을 먼저 설명을 드렸습니다. 관련 내용을 안 보셨다면 아래 링크를 통해서 참조하시는 걸 추천 드립니다. Python Pandas DataFrame 활용하기 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Python의 Pandas 패키지 함수 중에 DataFrame이라는 함수를 어떻게 활용하는지에 대.. 2021. 4. 5. Python Pandas DataFrame Column과 Index 설정하는 방법 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Pandas의 DataFrame화 한 Data의 Column과 Index를 설정하는 방법에 대해서 작성하려고 합니다. 쉬운 이해를 돕기 위해서 예시를 통해 설명드리도록 하겠습니다. Column과 Index 설정을 위한 기초 데이터 만들기 : 이전 포스팅에서 사용했던 데이터를 이용하여 Column과 Index 설정을 하는 방법을 설명드리도록 하겠습니다. 이번 포스팅을 보지 않은 분이 계신다면 아래 링크를 통해서 보고 오시면 어떻게 DataFrame을 구현했는지 쉽게 이해하고 오실 수 있을 겁니다. 그다음에 이 포스팅을 보시면 더 이해가 빠르실 거 같습니다. Python Pandas DataFrame 활용하기 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Python의 Pandas 패키지 함수.. 2021. 3. 21. Python Pandas DataFrame 활용하기 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 Python의 Pandas 패키지 함수 중에 DataFrame이라는 함수를 어떻게 활용하는지에 대한 내용으로 작성해보도록 하겠습니다. 쉬운 이해를 돕기 위해서 예시를 통해 설명드리도록 하겠습니다. Pandas DataFrame 이용하기 : Pandas 패키지를 잘 이용을 하려면 numpy 패키지도 같이 혼용해서 사용하시면 더 편리하게 사용하실 수 있습니다. 그러므로 Pandas 와 numpy의 패키지를 같이 선언을 합니다. #pandas와 numpy의 패키지를 선언함. import pandas as pd import numpy as np 추가적으로 말씀 드리지만, "as pd", "as np"는 pandas와 numpy의 풀네임을 쓰지 않고 단축 단어로 사용하기 위한 것입니.. 2021. 3. 20. Python trim 기능 구현 할 수 있는 코드 & 함수 안녕하세요 이번 포스팅은 python 코드 중에 "trim"을 구현할 수 있는 코드에 대해서 설명드리겠습니다. python 내부 함수로서 세 가지가 있는데, strip(), lstrip(), rstrip() 이렇게 3가지가 있습니다. trim 기능 설명 : trim의 기능을 간단하게 설명 드리면 string의 양쪽 공백 중에 선택하여 제거하는 것입니다. 업무나 장부 정리하실 때 vlookup 하실 때 분명히 눈으로는 값이 똑같아 보이는데, 해당 값을 찾아오지 못하는 케이스를 경험하셨을 겁니다. 그럴 경우 잘 보면, 셀 내부 값의 양쪽 or 한쪽에 공백(space bar)이 있는 경우가 많습니다. 이런 혼선을 방지하고자 trim 기능을 사용하여 공백을 제거합니다. python trim 기능 구현 가능 함수.. 2021. 3. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 21 다음
