Python opencv 이용하여 이미지 Hue, Saturation, Value 값 구현 심화학습
이번 포스팅은 기 포스팅한 HSV 값 추출하는 코드의 심화편이라고 생각하시면 됩니다. 그때 HSV 값을 추출하기 위한 코드를 이용하여 간단하게 응용 코드를 만들어 보겠습니다. HSV (Hue, Saturation, Value) 을 이용하여 원하는 색깔 추출 : HSV(Hue, Saturation, Value)를 이용하여 원하는 색깔을 추출하도록 하겠습니다. 색깔의 Range를 아직 제대로 파악하지 못하고 있어서 일단 알고 있는 오렌지 색 Range를 이용하여, 오렌지 색깔만 추출해보도록 하겠습니다. 코드 분석 Before_Orang = cv2.inRange(단일 채널 , 최소값, 최대값) - 오렌지 색깔은 8~20범위라고 합니다. :단일 채널의 값을 이용하여 최소값, 최소값을 조정하여 Orange 색깔만..
2021. 3. 5.
Python opencv 이용하여 이미지 Hue, Saturation, Value 값 구현하는 방법
안녕하세요, Davey입니다. 오늘 포스팅할 내용은 opencv로 원하는 이미지의 색상을 검출하기 위해서 사용하는 HSV (Hue, Saturation, Value)에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다. HSV (Hue, Saturation, Value) : HSV는 Hue, Saturation, Value로 색을 결정을 합니다. (Hue : 색상 - [0, 179] , Saturation : 채도 [0, 255], Value : 진하기 - [0, 255]) 좀 더 자세하게 표현하면 아래와 같습니다. HSV 개별 설명 1) 색상 (Hue) : 색의 질입니다. 빨강색, 노랑색, 파랑색이라고 하는 표현으로 나타내는 성질이라고 이해하시면 됩니다. 2) 채도 (Saturation) : 색의 선명도입니다. 아무것도..
2021. 3. 5.
파이썬 Python Macro 구현 pyautogui 이미지 인식하여 마우스 컨트롤 하는 법 + opencv-python
안녕하세요, 오늘 설명드릴 사항은 pyautogui 패키지를 기반으로 Image를 이용하여, 마우스를 Control 할 수 있는 사항을 설명해 드리도록 하겠습니다. 저는 이걸 처음에 알았을 때는, 진짜, 놀랐고, 너무 기분이 좋았어요. 그럼 지금부터 pyautogui 패키지를 기반으로 Image를 이용하여, 마우스를 Control 할 수 있는 사항을 설명 드리도록 하겠습니다. 일단 처음에는 이 코드를 구현하기 위한 opencv-python 모듈을 설치하는 것부터 설명 드리도록 하겠습니다. opencv-python 설치하기 일단, Part #1에서 말씀 드린대로, pyautogui를 설치를 하셨을 거라고 생각합니다. 그리고, 추가적으로, Image를 컨트롤를 하기 위해서는 opencv-python이라는 p..
2021. 3. 4.